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模擬計算服務

模擬計算服務提供分子動力學、量子化學、有限元分析等計算方法，助力材料研究與制造設計。

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熱搜產品: 機器學習生命周期評估(LCA)材料逆向設計與性能預測非線性降維與數據可視化

專注于材料科學、生物醫藥及電池能源等前沿領域，通過構建精準的預測模型與智能分析系統，助力科研與產業突破。在材料科學中，我們利用機器學習加速新材料的發現與性能優化，比如預測合金的力學性能或陶瓷的燒結特性；生物醫藥領域，輔助藥物研發中的分子篩選、生物標志物識別，提升研發效率；電池能源方向，則聚焦電池壽命預測、電極材料設計，優化能源存儲性能。結合數據驅動的方法，從實驗數據采集到模型訓練部署，提供全流程技術支持，幫助客戶在這些高價值領域實現創新突破，降低研發成本，加速成果轉化。

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成都計算狗數據科技有限公司（以下簡稱“計算狗”）作為一家為高校、研究院所和企業提供專業高效模擬計算技術支持服務的公司，既有博士領銜的985碩士起步全職技術團隊，也有經驗豐富的國內外專家組提供技術支持。計算狗可提供多尺度模擬計算解決方案，從微觀量子化學、第一性原理、分子動力學到宏觀的有限元仿真均可提供，計算服務能力專業高效，數據質量真實嚴謹，踐行用知識服務產業的使命，助力社會創新升級。已為清華、北大、川大、上交、華為海思、韓國成均館大學、瑞典皇家理工、香港理工等36萬余用戶提供超62萬次科研服務，累計完成400多萬課題，并與數千家科研院所與高校保持長期合作。我們的計算+實驗合作案例在Nature,Nat.Mater.,Nat.Catal.,J.Am.Chem.Soc.,Angew.Chem.Int.Ed.,NatCommun.,Adv.Mater.等頂級期刊均有發表，客戶復購率達94%。

岑望來

副研究員/碩士生導師畢業于四川大學，計算GO高級技術顧問

岑望來 /計算GO高級技術顧問

副研究員/碩士生導師

四川大學

研究領域:

多尺度分子模擬技術與實驗設計結合技術，系統構建納米材料、高分子材料、生物醫藥等領域中復雜界面的分子界面結構信息、分子間作用關系，擬發展功能性界面構-效關系譜。

發表文章:

Applied Catalysis B-Environmental, ACS Catalysis, Nanoscale, Journal of Materials Chemistry A, ACS Applied Materials & Interfaces, Journal of Physical Chemistry C等。

劉嵚

博士畢業于武漢大學，計算GO高級工程師

劉嵚 /計算GO高級工程師

博士

武漢大學

研究領域:

表面化學，結構力學，光催化等方面的第一性原理模擬計算。

發表文章:

ChemPhysChem, Materials Today Communications, Physical Chemistry Chemical Physics, Journal of Physical Chemistry C, Applied Surface Science等。

宋先雨

博士畢業于華中理工大學，計算GO高級工程師

宋先雨 /計算GO高級工程師

博士

華中理工大學

研究領域:

發表文章:

Macromolecules，Journal of Materials Chemistry A，Chemical Engineering Science，Journal of Physical Chemistry C，Langmuir等。

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